Abstract No.:	6259
Scheduled at:	Thursday, February 13, 2020, Raum Hesse 11:45 AM Prozesssicherheit und Qualität
Title:	Automatisierte Inline-Prüfung von Schutzgas- und Laserstrahlschweißnähten
Authors:	Peter Daniel* / VITRONIC Dr.-Ing. Stein Bildverarbeitungssysteme GmbH, Deutschland
Abstract:	Nicht nur bei sicherheitskritischen Bauteilen ist häufig eine sehr kostenintensive Sichtprüfung erforderlich, um die geforderten niedrigen ppm-Quoten erfüllen zu können. Als kostengünstige Alternative bietet sich eine automatisierte 3D In-Line Schweißnahtprüfung mit Laserlichtschnitt an, die in Kombination mit einer hinterlegten Geometrie des ungeschweißten Bauteils, die Schweißnaht genau vermisst und auf Defekte überprüft. Sie ist als sehr robustes und genaues Verfahren weltweit in vielen Anwendungen bewährt. Zusätzlich können die Prüfdaten mit Rückverfolgung bis auf einzelne Schweißstationen mittels Datenbankauswertung direkt zur kontinuierlichen Prozessoptimierung verwendet werden. Neben der Prüfung auf Oberflächenporen ist dabei für die Prüfung von Parametern wie Nahtlänge, Nahtbreite, A-Maß, Nahtvolumen und Einbrandkerben eine sehr genaue Nahterkennung erforderlich. Sowohl bei Schutzgas- und insbesondere bei Lasernähten stellt die dazu erforderlich exakte Nahterkennung bei sehr flachen Nähten eine besondere Herausforderung dar. Es wird eine Nahtprüfung inklusiver neuer Hochgeschwindigkeitssensoren vorgestellt, welche auch die Nahtgrenzen von sehr flachen Schweiß- und Lötnähten robust erkennt. Dabei werden kleinste topologische Merkmale der Nahtgrenzen und falls diese nicht in ausreichendem Maße vorliegen, zusätzliche Merkmale im Intensitätsbild ausgewertet. In vielen Anwendungen wird neben der Schweißnahtprüfung zusätzlich auch eine Schweißspritzerfreiheit insbesondere auf Auflageflächen gefordert. Diese Flächen können ebenfalls zusätzlich gescannt und wie Schweißnähte geprüft werden. Hierzu werden ebenfalls Beispiele gezeigt bei denen die Erkennungssicherheit mit Methoden der künstlichen Intelligenz gegenüber denen der klassischen Spritzererkennung deutlich erhöht werden konnte.

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